Tarjetas en apuestas: leer fricción, no solo faltas

El 14 de febrero, en un Alianza Lima vs Sporting Cristal que arrancó más de pizarra que de choque, vi la secuencia de siempre: minuto 7, primera falta fuerte, y la línea de tarjetas totales brincó de 5.5 a 6.5 en vivo sin aparecer todavía ni una amarilla. No fue “violencia”. Fue expectativa pura de fricción acumulada. Cuando modelas tarjetas, el dato de peso no es cuántas faltas hubo, sino dónde se cometieron, con qué árbitro y en qué tramo exacto del reloj.

Muchos entran al mercado de tarjetas como si fuera ruleta emocional. Mal arranque. La tarjeta es un evento de baja frecuencia frente a un remate, y por eso el margen de la casa se siente más. Si el over 5.5 paga 1.95, su probabilidad implícita es 51.28% (1/1.95). Si tu estimación real no pasa, por lo menos, de 54% para cubrir margen y varianza, estás pagando caro por humo.

Mercados de tarjetas: dónde está el precio y dónde el sesgo

En tarjetas hay cuatro familias útiles: total del partido, tarjetas por equipo, hándicap de tarjetas y primera/última tarjeta. El más líquido suele ser el total, claro, pero también es donde más ojos de traders hay encima, y cuando eso pasa, cualquier desajuste dura poco, poquísimo, salvo en franjas horarias raras o ligas de baja atención. Así nomás. En ligas grandes de Europa, el over principal abre con margen agregado cerca de 5%-7%; en torneos menos seguidos puede pasar de 8%. Traducido: hace falta más precisión en ligas periféricas, justo donde el dato público consistente escasea.

Pasar cuotas a probabilidad tendría que salir en automático. Ejemplo realista: over 4.5 a 1.72 implica 58.14%; under 4.5 a 2.05 implica 48.78%. Suman 106.92%, y ahí lees un overround de 6.92%. Tu trabajo no es adivinar si “habrá pierna fuerte”, sino decidir si tu probabilidad estimada paga ese costo, porque si proyectas 62% para el over 4.5 a 1.72, el EV simple queda en (0.62×0.72) - (0.38×1) = +0.0664, o +6.64% por unidad. Si proyectas 57%, ya es negativo.

Hay una trampa repetida en partidos de cartel. Cuando se cruzan equipos con mucha vitrina, la narrativa de clásico suele inflar overs medio punto. Seco. Pasó varias veces en la U vs Alianza del Apertura 2024: el público cargó fuerte al over por memoria emocional, y la línea terminó cobrando ese sesgo. El mercado no siempre falla; muchas veces solo te vende caro, justo lo que querías comprar.

Árbitros más estrictos: la variable que más mueve la media

Un árbitro no “asegura” tarjetas, pero sí mueve la distribución. Si un juez promedia 6.2 amarillas por partido y otro 4.1, esa brecha de 2.1 tarjetas es gigante en probabilidad de over. Con una aproximación Poisson —imperfecta, sí, pero útil como primera lectura— pasar de media 4.1 a 6.2 puede subir la probabilidad de superar 5.5 desde alrededor de 34%-38% hasta más de 60%, según el ajuste de contexto.

Ahora bien, el promedio por sí solo se queda corto. Importa el perfil: hay árbitros que castigan protesta temprano y eso enfría la agresión después; otros dejan contacto hasta el 30 y luego compensan con dos amarillas al hilo, y ese patrón temporal pega directo en mercados como “tarjeta en primera mitad”. Va de frente. Si ves 1.80 para sí tarjeta antes del 30’, la implícita es 55.56%. En partidos de presión alta y transición constante, yo he modelado escenarios de 60%-63%, sobre todo cuando ambos laterales acumulan muchos duelos 1v1.

En Premier League, para este sábado 28 de febrero, Bournemouth vs Sunderland puede servir de caso didáctico: cuotas 1.90 / 3.55 / 3.80 en 1X2 dibujan local moderado, no un favorito aplastante. Ese equilibrio empuja duelos divididos en segunda pelota, y ahí crecen las faltas tácticas. No digo over automático. Digo perfil competitivo vivo, sin partido “muerto” de trámite temprano.

Ligas con más tarjetas: ritmo, faltas tácticas y criterio arbitral

No todas las ligas castigan igual. En Sudamérica, varios torneos traen medias altas de amarillas por fricción táctica y manejo del tiempo; en ciertos tramos de Serie A italiana bajan por más control posicional y menos ida y vuelta, aunque el ritmo visual parezca intenso por momentos. En Perú, altura, fatiga y uso de falta de transición mueven bastante los conteos: en plazas como Juliaca o Cusco, el minuto 70 suele partir el juego y sube la chance de cortar contras con amarilla.

Un dato que uso siempre: tarjetas por 100 faltas. Dos ligas pueden promediar 28 faltas. Si una convierte 18% de faltas en amarilla y otra 13%, estás frente a mercados distintos aunque el número bruto de infracciones se parezca. Dato. Cuando la casa cuelga líneas “clonadas” por competición, ahí aparece precio mal calibrado. Los datos apuntan a que los mejores spots no suelen estar en el partido más visto, sino en cruces de media tabla con urgencia real de puntos.

Yo sostengo algo discutible, pero rentable en varios ciclos: el mercado sobreprecio el “clásico caliente” y deja corto el “partido tenso por descenso”. En el segundo, la ansiedad competitiva suele ser más estable durante los 90 minutos. El clásico puede enfriarse con un gol temprano. El duelo por permanencia, casi nunca antes del 80’.

Liga 1: datos disciplinarios que sí ayudan a decidir

En Liga 1, mirar solo la tabla dice poco para tarjetas. Necesitas mezclar tres capas: volumen de faltas cometidas, faltas recibidas y diferencial cuando juegan de visita. Melgar, por ejemplo, ha tenido tramos recientes con presión media-alta y recuperación tras pérdida que fuerzan amarillas tácticas en transición. Y sí. Cienciano, en algunos periodos del Apertura 2024, mostró partidos con picos de tarjetas después del minuto 60 por desgaste físico.

Con Universitario y Sporting Cristal aparece otro matiz: cuando dominan posesión, muchas veces reciben más faltas de las que cometen, y eso puede empujar mercados de “más tarjetas del rival”, aunque su imagen pública sea la de equipos intensos y de choque constante, que no siempre coincide con lo que marcan los datos finos. Si una casa ofrece “rival más amonestado” a 1.95, la implícita es 51.28%. Si tus datos de faltas recibidas y perfil arbitral te dan 56%, hay valor; si te dan 50%, no hay discusión, pasas de largo.

También revisa rojas con cabeza fría. Mira. La roja directa es rara. Cuota 4.50 implica 22.22%, y en muchos partidos reales la base ni llega a 15%. Comprar esa narrativa por “partido bravo” suele quemar banca, sin vueltas. Puedes perder dinero rápido persiguiendo cuotas altas sin respaldo de frecuencia histórica.

Errores comunes que salen caros

• Confundir faltas con tarjetas: no toda falta es amonestación; importa zona, ventaja y reincidencia.
• Ignorar el overround: una línea atractiva puede ser mala por margen oculto de 6%-9%.
• Apostar por nombre del partido: clásico no siempre equivale a over rentable.
• No separar prepartido y vivo: una amarilla temprana cambia precio, pero no siempre cambia probabilidad real.
• Sobreestimar rojas: cuota alta no significa valor.

Consejos avanzados para afinar EV

Trabaja con rangos, no con un único número. Si tu modelo da 5.2 tarjetas esperadas, simula escenarios de 4.6 a 5.8 según árbitro y estado del césped. Va de frente. En verano limeño, con humedad alta en el Nacional, el ritmo puede caer en el segundo tiempo y mover la frecuencia de duelos largos. Esa corrección pequeña evita entrar en overs inflados por histórico sin contexto climático.

Otra idea práctica: separa minutos 1-30, 31-60 y 61-90+. En Liga 1 he visto perfiles donde el último bloque concentra 45%-50% de amarillas. Así de simple. Si el vivo ofrece under tras una primera media hora limpia, a veces regala precio por leer calma como tendencia. No siempre hay apuesta, y está bien. En varios partidos, la mejor jugada es cero ticket.

Cierro con algo personal: prefiero cobrar poco y seguido en tarjetas de equipo antes que salir a cazar rojas “épicas”. Menos vistoso, sí, pero más estable. Apostar bien se parece a defender en zona: pasos cortos, lectura fina y paciencia. Si fuerzas la jugada por ansiedad, el rival termina siendo tu propia estadística.